اكتشف خبراء مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي في كاسبرسكي أن المجرمين السيبرانيين يزيدون من استخدامهم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتوليد محتوى هجمات التصيد الاحتيالي والخداع واسعة النطاق. بينما تحاول مصادر التهديد تصميم مواقع إلكترونية احتيالية بأعداد كبيرة، فهي غالباً ما تترك آثاراً معينة، مثل العبارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتي تميز هذه المواقع نظيرتها المُصممة يدوياً. وفي الوقت الحالي، يبدو أن معظم أمثلة التصيد الاحتيالي التي رصدتها كاسبرسكي تستهدف مستخدمي بورصات ومحافظ العملات المشفرة.
قام خبراء كاسبرسكي بتحليل عينة من الموارد، وتحديد الخصائص الرئيسية التي تساعد في التمييز والكشف عن حالات استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد محتوى وبناء مواقع إلكترونية كاملة للتصيد والاحتيال.
تتمثل واحدة من العلامات البارزة للنصوص المولدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة في إعلان إخلاء المسؤولية ورفض تنفيذ الأوامر لروبوتات المحادثة أحياناً، ويشمل ذلك عبارات مثل «كنموذج لغوي مدعوم بالذكاء الاصطناعي». على سبيل المثال، تحتوي صفحتان تصيديتان تستهدفان مستخدمي عملة KuCoin على عبارات مشابهة.